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QPS和TPS是什么?
1、总的来说，TPS和QPS是衡量不同类型系统性能的尺子，它们在衡量时关注的焦点不同，TPS侧重于事务处理，而QPS则关注特定查询的响应速度。了解这两个指标，有助于我们更好地理解软件系统的整体性能和优化策略。
2、TPS：是Transactions Per Second的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
3、与QPS不同，TPS关注的是服务器处理事务的频率，每个事务包括数据操作和用户交互。在金融交易、电商订单等场景中，TPS是衡量系统处理能力的核心指标。例如，天猫双十一的秒杀大战，实际就是对TPS的极限测试。系统性能受TPS值最低模块的影响，意味着提升任何环节的TPS，都能提升整体处理能力。
4、而 QPS（Queries Per Second）是指每秒钟请求/事务数量。 简单来说，TPS 是针对事务的性能测试，而 QPS 则是针对查询的性能测试。在实际应用中，不同的场景下需要使用不同的指标来衡量系统性能。
5、QPS（每秒查询数）衡量的是服务器在规定时间内处理查询的速率，而TPS（每秒事务数）则关注的是完成完整业务操作的次数。两者都反映了系统处理能力的不同侧面。QPS与TPS在计算上的关系是，QPS通常基于单次操作，而一个事务可能包含多个查询。
6、QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量，在互联网领域，指每秒响应请求数吞吐量：单位时间内处理的请求数量（通常由QPS与并发数决定）。响应时间：系统对一个请求做出响应的平均时间。
科普一下,什么是网站系统的性能,可用性,可伸缩性
可伸缩性，是一种对软件系统计算处理能力的设计指标，高可伸缩性代表一种弹性，在系统扩展成长过程中，软件能够保证旺盛的生命力，通过很少的改动甚至只是硬件设备的添置，就能实现整个系统处理能力的线性增长，实现高吞吐量和低延迟高性能。纵向的可伸缩性——在同一个逻辑单元内增加***来提高处理能力。
即网站的可用（可正常提供服务）时间，一般要求达到四个9以上（999%）。不同于伸缩性关注集群的服务器增加的影响，扩展性关注的是网站架构在支持新业务开发方面的性能指标，即网站是否可以快速响应需求变化及时修改/增加新业务。
网站的伸缩性是指不需要改变服务器的硬件设计，仅仅靠改变应用服务器的部署数量，就可以扩大或缩小服务器的处理能力。扩展性 不同于其他架构要素主要关注非功能性需求，网站的扩展性架构直接关注网站的功能需求。
一般说来，除了当前的系统功能需求外，软件架构还需要关注性能、可用性、伸缩性、扩展性和安全性这 5 个架构要素 架构设计过程中需要平衡这 5 个要素之间的关系以实现需求和架构目标，也可以通过考察这些架构要素来衡量一个软件架构设计的优劣，判断其是否满足期望。
性能问题无处不在，所以网站性能优化手段也十分繁多： 可用性 可用性指部分服务器出现故障时，还能否对用户提供服务 伸缩性 衡量伸缩的标准就是是否可以用多台服务器构建集群，是否容易向集群中增删服务器节点。增删服务器节点后是否可以提供和之前无差别的服务。集群中可容纳的总服务器数是否有限制。
在需要支持移动/平板电脑应用及普通桌面浏览器访问的时代，网站的普及率和有效性很大程度上取决于其可用性和性能。一个访问缓慢的网站会使得访问者或潜在的客户流失，并导致商业的失败。IT培训认为一个访问速度相当快的网站将会决定访客是否会使用网站提供的产品或服务。
通俗易懂QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS的概念解释
代表吞吐率，即 Requests Per Second 的缩写。吞吐率是服务器并发处理能力的量化描述，单位是 reqs/s，指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。 某个并发用户数下单位时间内能处理的最大的请求数，称之为最大吞吐率。
独立访问用户 （UV）： 同一设备24小时内访问网站的唯一用户，是衡量用户粘性的关键指标。 商品交易总额 （GMV）： 包括所有交易，即使未完成支付，也是衡量商家业绩的重要数据。 日活跃用户 （DAU）： 表现了网站或应用在一天内的活跃情况，是评估用户活跃度的窗口。
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