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企业推进数字化转型的意义与策略?
1.全员统一的协同办公平台:强大的流程引擎将企业决策层、管理层、执行层的各类工作场景统一规范管理。
2.全员统一的移动办公门户:灵活的移动引擎将所有办公应用搬到“手机”,随时随地高效处理事务。
3.企业异构系统“整合器”:稳定的集成引擎成为整个企业信息系统的入口,极大增强企业数据整合能力。
OA系统作为企业办公系统的入口,能够增强管理者对于企业动态的获知能力,提升员工工作效率。
数字化管理转型的中心应围绕“人”,用OA系统来配合人,提升企业每个人的能力,这需要从内部与外部两个方面着手,做到内外兼顾。
目前数智化已经上升为国家战略,无论是***机构还是各类型企业,都走在数智化转型升级践行的路上。但数智化是一个复杂的体系,很多企业在数字化转型过程中虽有很好的理念与规划,在实际落地时却困难重重。
我们可以粗略的企业数智化进程可分为信息化、数字化和智能化三个阶段。很多企业因为不具备技术方面专业积累和人才储备,加之投入不足,往往在前两步就,举步维艰、止步不前,导致整个数智化转型成为无源之水、无本之木。因此,针对每个阶段对症下药方能得解。
首先信息化:信息化作为最“经典”和“古老”的概念,是理解数字化和智能化的前提。狭义上对于信息化的理解我们可以概括为针对IT领域信息系统建设。当下,很多企业,尤其是中小企业在追求数智化,拥抱技术时,受限于资金和人才的匮乏,使得转型有心无力。
针对以上困局,很多企业进入赛道致力于帮助中小企业实现降本增效。以飞算SoFlu全自动软件工程平台,实现了软件开发只需输入一张完整呈现需求的流程图,通过简单的拖拉拽,即可完成原先手动编写代码实现的业务逻辑。完成全自动开发后,飞算SoFlu全自动测试平台可自动生成测试用例并实现精准回归测试。一人就能完成开发、测试一整套流程,使得软件工程全流程摆脱人力依赖,真正实现“十人可抵百人用”。
其次数字化:数字化时代的到来,数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素,是数字技术和人工智能发展的要素之一。伴随而来的数据治理问题成为企业数智化转型过程中新的挑战。
当前,大多数企业面临的数据治理难题,首先是数据孤岛,企业往往存在多个系统,且数据各成体系,难以联通,由此形成一个个数据孤岛;其次,数据安全难保障,数据安全***多不胜数;此外,数据处理时间长、数据应用的有效性跟时效性非常低。
同样以飞算的另外一个产品为例,飞算SoData数据开发治理工具则提供了一套完整的数据标准管理流程及办法,有效消除数据孤岛,并建立完善的数据安全体系,将数据安全融入到数据全生命周期管理中,进行全方位保护。同时,依托原生的数据同步算法及Spark分布式计算能力,快速响应企业数据应用需求,实现多种数据源实时数据同步,告别T+1。飞算SoData实现了应用最小规模的极简部署方案,支持可视化作业运维,在减少运维成本的同时提高工作效率。
而数智化则是信息化*数字化,两个阶段链路打通了,才能助力企业真正迈进数智化阶段。
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